OCT Best Practice

1. "Best Practice" für Datenerfassung

• Allgemeine Designregeln für die Datenerfassung
• 1.1. Tab-Typ: Pivot Grid
• 1.2. Parameter in Tabs
• 1.3. Tab-Typ: Data Grid
• 1.4. Verwendung von Formeln in Produkten
• 1.5. Arbeit mit Links (URLs)
• 1.6. Powerloading
• 1.7. Icons
• 1.8 Erweitern von Parameter Tabellen

2. "Best Practice" für Datenflüsse

• Best-Practice-Bereich für DATEV
• Best-Practice-Bereich für SAP
• Datenquellen, Quellsysteme und Module
• Scheduler
• Step-Typ: SQL-Datentransfer
• Konvertierung von Konnektoren zwischen File und Datenbank
• Organisation von Pipelines
• Daten per OData API zur Verfügung stellen
• Fehlersuche Pipeline bricht ab oder läuft nicht
• Wie gebe ich IP Adressen frei und prüfe IP Adressbereiche

3. "Best Practice" für Datenbanken

• 3.1. Individualisierung von OCT Datenbanken
• 3.2. Regulierung der Datenbankgröße
• 3.3. Optimierung der Datenbankperformance
• 3.4. Rechte und Rollen in der OCT Datenbank
• 3.5. Direkter Zugriff auf die Datenbank (Variante Azure Cloud)
• 3.6. Layout - eine Datenbank schön machen
• 3.7. Modellierungsregeln für Module und Konnektoren
• 3.8. Regeln für die Definition von Datenbank Objekten
• 3.9 Wie ändere ich die Collation der Datenbank ?
• 3.10 Anlage einer Datenbank in der Azure Instanz eines Kunden
• Wartung einer OCT Datenbank

4. "Best Practice" für administrative Aufgaben

• 4.1. Austausch von OCT-Lizenzen
• 4.2. Downloads & Exporte
• 4.3. Austausch eines SSL-Zertifikats
• 4.4 Änderung von Serviceuser, Port und URL
• 4.5. Update von OCT

5. "Best Practice" für die Arbeitsorganisation

• Aufbau einer neuen OCT Lösung